但这样的控制系统对于一些服务至上的售卖类企业并不适用，基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为的客户体验革命，团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定制服务的方式进行模拟实验，即提高服务效率，智能人脸识别门禁系统，又增加服务亲和度，对服务质量的提升产生了一定积极影响。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始，亳州人脸识别门禁，当时的人脸识别研究引起了诸多学科领域研究者的浓厚兴趣，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，人脸识别不但在时间运用上得到了提升，还大大减少了工作流程和人力成本，这样的结合似乎给用户带来了不一样的体验，对于酒店行业开启了一段新的革命征程，

人脸识别是身份认证的重要生物识别技术，也是计算机视觉领域研究多的课题之一，经过近30年的研究，在受控和均匀的可见光条件下的传统人脸识别得到了很大的发展，目前已广泛应用于、金融、公共安全和日常生活等领域。
人脸特征提取指的是通过面部关键区域的位置，进而进行特征点抓取；人脸匹配指的是判断人脸是不是数据库中存在的，然后在数据库中找到匹配度高的人脸。
单就服务业而言，人工智能似乎已经开始逐渐取代服务员的地位，小区人脸识别门禁，可以独立完成点餐上菜甚至简单的沟通，

人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；经过三十多年的研究，小区人脸识别门禁厂家，人脸识别已经成为图像分析与图像理解领域成功的应用之一。
人脸识别技术的大特点是能够避免个人信息泄露，并采用非接触（用户不需要和设备直接接触）的方式进行识别。
人脸识别是当代一项非常热门的计算机领域技术，除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、、、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出显着应用价值。

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