基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为的客户体验革命，工地考勤机，该项目团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定制服务的方式进行模拟实验，人脸识别技术的大特点是能够避免个人信息泄露，并采用非接触（用户不需要和设备直接接触）的方式进行识别。
这似乎看起来很有创意，也节省了不少人力成本，但是多少缺少了一点人情味，但如果把人工智能与人工服务结合起来，是不是就能提供更有效而的服务呢？

人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。
其中，人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在，进而确定人脸的大小、位置等信息；人脸识别不但在时间运用上得到了提升，还大大减少了工作流程和人力成本，这样的结合似乎给用户带来了不一样的体验，对于酒店行业开启了一段新的革命征程，人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始，当时的人脸识别研究引起了诸多学科领域研究者的浓厚兴趣，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，

除此之外，人脸识别还可以应用到从门禁、设备登录到个体识别等广泛领域。
不知不觉，人脸识别就走进了我们的生活。
当然，除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、、、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出显着应用价值。
从而实现数据安全比对分析，识别周围环境进行判断识别，让系统发出安全指令。
人脸识别是属于人工智能模式识别中的一种典型应用。

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