人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。
其中，人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在，进而确定人脸的大小、位置等信息；人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，通过使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。
但这样的控制系统对于一些服务至上的售卖类企业并不适用，基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为的客户体验革命，团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定制服务的方式进行模拟实验，即提高服务效率，又增加服务亲和度，对服务质量的提升产生了一定积极影响。

2018 年杭州的人脸识别酒店得到了广泛的关注，该酒店采用了人脸识别自助入住、人脸识别消费、人脸识别梯控系统等服务，从而实现数据安全比对分析，识别周围环境进行判断识别，让系统发出安全指令。
人脸识别是属于人工智能模式识别中的一种典型应用。
人脸识别是通过计算机对人体本身所固有的生理特征图像处理技术（或其他数位信号处理技术）和模式识别的方法来达到身份鉴别或验证的一门生物识别技术。

单就服务业而言，人工智能似乎已经开始逐渐取代服务员的地位，可以独立完成点餐上菜甚至简单的沟通，一般来说，人脸考勤机，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。
当然，除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、、、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出显着应用价值。

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