我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。
这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力,使得我们能够用手来抓起重物。
总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。
端点和分叉点是为常用的特征。
通常的算法都要记录它们的位置和方向。
从普遍意义上来讲,可以定义指纹的两类特征来进行指纹的验证:总体特征和局部特征。
主要是利用光的折摄和反射原理,将手指放在光学镜片上,手指在内置光源照射下,光从底部射向三棱镜,门禁机,并经棱镜射出,射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样。
从普遍意义上来讲,可以定义指纹的两类特征来进行指纹的验证:总体特征和局部特征。
微控制器是整个系统的控制单元,在这里将进行指纹的验证以及输出指令。
液晶显示器将输出指纹验证结果。
在很多场合,用户可能还要输入其他的一些辅助信息,以帮助系统进行匹配,如帐号、用户名等。
此过程是一个通用的过程,对所有的生物特征识别技术都适用。
有人曾提出用汗腺孔来进行指纹识别,但这种方法要求指纹采集设备要具有非常高的分辨率。
所以在实际的系统中没有采用。
用棱镜将其投射在电荷耦合器件上CMOS或者CCD上,进而形成脊线(指纹图像中具有一定宽度和走向的纹线)呈黑色、谷线(纹线之间的凹陷部分)呈白色的数字化的、可被指纹设备算法处理的多灰度指纹图像。
然后对比资料库看是否一致。
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